基于小波变换的迭代融合去雾算法

在有雾气的环境下,户外采集到的图像容易出现对比度低、细节丢失等问题.针对该问题,提出了多尺度Retinex(MSR)理论结合小波变换的图像融合算法对雾天图像进行恢复.首先,用MSR算法对采集到的雾天图像进行增强处理,之后采用'db5'小波基对雾天图像与增强图像的亮度分量V进行融合处理,并对雾天图像的饱和分量进行约束,最后合成去雾图像.设置阈值,用小波变换对雾浓度相对较大的雾天图像进行二次迭代融合去除残雾.实验结果表明,所提算法可有效恢复不同浓度的雾天图像,去雾后的图像可增强暗区细节、增强图像色彩、丰富图像信息.小波融合的使用保留了更多图像信息,使图像色彩丰富自然、整体平滑,融合图像具有良好的复原效果.

Iterative Fusion Defogging Algorithm Based on Wavelet Transform