| 改进的梯度阈值图像清晰度评价算法 |
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| 引用本文： | 曾海飞,韩昌佩,李凯,屠黄唯.改进的梯度阈值图像清晰度评价算法[J].激光与光电子学进展,2021,58(22):277-285. |
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| 作者姓名： | 曾海飞 韩昌佩 李凯 屠黄唯 |
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| 作者单位： | 中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083;中国科学院大学,北京100049;中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083 |
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| 摘 要： | 数字图像技术实现自动对焦的关键步骤是有效的图像清晰度评价.针对传统的灰度梯度算法抗噪性差和实时性低的问题,提出一种改进的清晰度评价算法.首先通过OSTU方法和全局方差计算出图像自适应分割阈值;然后比较自适应分割阈值和图像像素点局部方差以提取整幅图像中的边缘像素点;最后考虑人眼视觉特性,采用多方向的Tenengrad算子对图像进行评价运算,将图像中边缘像素点的评价运算值进行叠加,得到图像的清晰度量化值.为了衡量改进算法的性能,将其与传统的灰度梯度算法进行比较.实验结果表明,与传统的灰度梯度算法相比,所提算法具有实时性高、灵敏度强且抗噪能力好的优点.
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| 关 键 词： | 成像系统 清晰度评价 自动对焦 自适应分割阈值 边缘像素点 多方向Tenengrad算子 |
Improved Gradient Threshold Image Sharpness Evaluation Algorithm |
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| Zeng Haifei,Han Changpei,Li Kai,Tu Huangwei.Improved Gradient Threshold Image Sharpness Evaluation Algorithm[J].Laser & Optoelectronics Progress,2021,58(22):277-285. |
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| Authors: | Zeng Haifei Han Changpei Li Kai Tu Huangwei |
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