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| 红外与可见光图像的变分增强融合算法研究 | |
| 引用本文： | 陈磊,杨风暴,王志社,纪利娥,彭志浩.红外与可见光图像的变分增强融合算法研究[J].激光与光电子学进展,2014,51(4):41003-115. |
| 作者姓名： | 陈磊 杨风暴 王志社 纪利娥 彭志浩 |
| 作者单位： | 陈磊:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051 杨风暴:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051 王志社:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051 纪利娥:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051 彭志浩:中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051 |
| 基金项目： | 山西省回国留学人员科研资助项目（ 20120706ZX）、教育部高等学校博士学科点专项科研基金（ 20121420110004） |
| 摘 要： | 提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯度场;其次构建梯度特征增强模型,获得融合图像增强的梯度场;最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题,得到最接近增强后梯度场的融合图像。实验结果表明,相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法,所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大,视觉效果最好,证明了算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 图像处理 图像融合 变分法 梯度增强 目标识别 |
| 收稿时间： | 2013/11/14 |
Research on Fusion Algorithm of Infrared and Visible Imagery Based on Variational Enhanced Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | image processing image fusion variational method gradient enhancement target recognition |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |