| 用于单光子压缩成像的抗噪重建网络的设计与训练 |
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| 引用本文： | 祝志太,鄢秋荣,熊乙宁,杨晟韬,方哲宇.用于单光子压缩成像的抗噪重建网络的设计与训练[J].激光与光电子学进展,2022,59(4):250-261. |
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| 作者姓名： | 祝志太 鄢秋荣 熊乙宁 杨晟韬 方哲宇 |
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| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院,江西南昌330031 |
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| 摘 要： | 将光子计数技术与单像素成像结合的单光子压缩成像方法具有成本低、灵敏度高的特点,但该方法使用传统压缩重建算法时重建时间长.基于深度学习的压缩重建网络不仅实现了快速重建,而且可获得更好的重建质量.最近用于单像素成像的压缩重建网络主要基于光探测器工作在模拟方式,采用无噪声或带有加性高斯白噪声的系统仿真数据进行训练.对此,建立...
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| 关 键 词： | 成像系统 压缩感知 光子计数技术 单光子压缩成像 深度学习 泊松噪声 |
Design and Training of Anti-Noise Reconstruction Network for Single-Photon Compression Imaging |
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| Zhu Zhitai,Yan Qiurong,Xiong Yining,Yang Shengtao,Fang Zheyu.Design and Training of Anti-Noise Reconstruction Network for Single-Photon Compression Imaging[J].Laser & Optoelectronics Progress,2022,59(4):250-261. |
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| Authors: | Zhu Zhitai Yan Qiurong Xiong Yining Yang Shengtao Fang Zheyu |
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