| 基于自适应图像分割的中药光谱图像检测北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 王琳,胡翠英,庞其昌,马骥,崔代军.基于自适应图像分割的中药光谱图像检测北大核心CSCD[J].激光与光电子学进展,2013(12):66-72. |
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| 作者姓名： | 王琳 胡翠英 庞其昌 马骥 崔代军 |
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| 作者单位： | 1.中山大学南方学院电子通信与软件工程系510970;2.暨南大学物理系510630;3.暨南大学光电信息与传感技术广东普通高校重点实验室510630;4.南方医科大学中医药学院510515; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60908038)；广州市农业科技计划项目(2012B040302002) |
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| 摘 要： | 利用自适应图像分割算法处理中药光谱检测中得到的中药光谱图像,通过运动检测、差分图像的自动选取及光谱曲线中心波长统计对中药图像的像素点进行分类,将中药光谱图像自动分割成不同的区域,提取中药材光谱图像不同区域的光谱信息并消除背景噪声对实验结果的影响。以中药黄连及其混合粉末为例进行实验。实验结果表明该算法能够自动准确地提取出有效区域,并分割出有效区域的光谱图像,较好地消除了噪声干扰并且没有产生无意义的区域。
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| 关 键 词： | 图像处理 光谱图像 图像平滑度 区域分割 |
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