| 基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法 |
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| 引用本文： | 徐君,王旭红,王彩玲.基于数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法[J].激光与光电子学进展,2019,56(9):82-87. |
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| 作者姓名： | 徐君 王旭红 王彩玲 |
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| 作者单位： | 西安航空学院电子工程学院,陕西西安,710077;西北大学城市与环境学院,陕西西安,710127;西安石油大学计算机学院,陕西西安,710065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;西安航空学院校立科研项目;西安航空学院校立科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区中最具代表性的像元参与非负矩阵分解运算,减少了端元提取算法的运算量。实验结果显示,数据简化前后运用非负矩阵分解算法所提取的几种矿物的光谱角均值基本相等,但数据简化后端元提取算法的运行时间减少了4/5,算法的运行效率提高。
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| 关 键 词： | 图像处理 高光谱遥感 混合像元分解 光谱信息熵 非负矩阵分解 端元提取 |
Improved Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization and Endmember Extraction Based on Data Simplification |
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| Xu Jun,Wang Xuhong,Wang Cailing.Improved Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization and Endmember Extraction Based on Data Simplification[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(9):82-87. |
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| Authors: | Xu Jun Wang Xuhong Wang Cailing |
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| Affiliation: | (School of Electronic Engineering, Xi'an Aeronautical University, Xi'an , Shaanxi 710077, China;College of Urban ayid Environmental Sciences, Northwest University, Xi'an , Shaanxi 710127, China;School of Computer Science, Xi'an Shiyou University, Xi'an , Shaanxi 710065, China) |
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| Abstract: | Xu Jun;Wang Xuhong;Wang Cailing(School of Electronic Engineering, Xi'an Aeronautical University, Xi'an , Shaanxi 710077, China;College of Urban ayid Environmental Sciences, Northwest University, Xi'an , Shaanxi 710127, China;School of Computer Science, Xi'an Shiyou University, Xi'an , Shaanxi 710065, China) |
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| Keywords: | image processing hyperspectral remote sensing mixed pixel decomposition spectral information entropy nonnegative matrix decomposition endmember extraction |
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