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| 基于深度残差网络与边缘监督学习的显著性检测 | |
| 引用本文： | 时斐斐,张松龙,彭力.基于深度残差网络与边缘监督学习的显著性检测[J].激光与光电子学进展,2019,56(15):136-144. |
| 作者姓名： | 时斐斐 张松龙 彭力 |
| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院,物联网应用技术教育部工程中心,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院,物联网应用技术教育部工程中心,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院,物联网应用技术教育部工程中心,江苏无锡214122 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划;教育部-中国移动科研基金 |
| 摘 要： | |
| 关 键 词： | 机器视觉 显著性检测 边缘残差块 三分类模型 多尺度空洞卷积 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |