| 结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号遥感影像云检测 |
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| 引用本文： | 裴亮,刘阳,高琳.结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号遥感影像云检测[J].激光与光电子学进展,2019,56(10):261-267. |
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| 作者姓名： | 裴亮 刘阳 高琳 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 提出一种结合全卷积神经网络与条件随机场的资源3号卫星遥感影像云检测方法。优化了全卷积神经网络(FCN)模型,对3次上采样后的全卷积神经网络(FCN-8s)进行上采样,采用自适应+动量算法调整参数学习率加速收敛;将全卷积神经网络与条件随机场结合,以全卷积输出影像作为前端一阶势,高斯核函数作为后端二阶势;加入mean-shift区域约束0条件保护影像的局部特征信息,运用平均场算法推断条件随机场模型后验概率。实验结果表明,本研究提出的云检测方法可将影像云区识别准确率提高至97.38%,较FCN-8s算法提高13.42%。
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| 关 键 词： | 遥感 云检测 全卷积神经网络 资源3号遥感影像 条件随机场 高斯核 平均场算法 |
Cloud Detectionof ZY-3 Remote Sensing Images Based on Fully Convolutional Neural Network and Conditional Random Field |
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| Pei Liang,Liu Yang,Gao Lin.Cloud Detectionof ZY-3 Remote Sensing Images Based on Fully Convolutional Neural Network and Conditional Random Field[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(10):261-267. |
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| Authors: | Pei Liang Liu Yang Gao Lin |
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| Affiliation: | (School of Geomatics ,Liaoning Technical University, Fuxin , Liaoning 123000, China) |
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| Abstract: | Pei Liang;Liu Yang;Gao Lin(School of Geomatics ,Liaoning Technical University, Fuxin , Liaoning 123000, China) |
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| Keywords: | remote sen sing cloud detection full convolutional neural network ZY-3 remote sensing image conditional random field Guassian kernel mean field algorithm |
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