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黄渤海海表密度的遥感反演
引用本文:苏校平,孙德勇,王胜强,丘仲锋,环宇.黄渤海海表密度的遥感反演[J].激光与光电子学进展,2019,56(11):46-55.
作者姓名:苏校平  孙德勇  王胜强  丘仲锋  环宇
作者单位:南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044;南京信息工程大学海洋科学学院,江苏南京,210044
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:基于4次黄渤海航次实测资料(2014年11月、2015年8月、2016年7月和2017年1月)建立了采用遥感反射率反演海表密度(SSD)的遥感模型。结果表明,多元线性回归模型的反演效果最佳,其决定系数为0.70,平均绝对误差(SMAPE)为3.49%;采用独立实测数据集(27个样本)对所提模型进行了精度验证,该模型反演的海表密度具有较高的精度(SMAPE为3.27%)。此外,模型敏感性实验结果显示,SMAPE波动在3%以内,证实所提模型具有较好的稳定性。同时,将所提模型成功应用于静止水色卫星(GOCI)的卫星数据,并反演得到2016年7月的黄渤海海表密度的空间分布结果。结果表明,沿岸地区密度较大,渤海中心区和山东半岛北部海域、黄海中部海域均呈现较高值,青岛附近海域均呈现低值。

关 键 词:海洋光学  海表密度  地球静止海洋彩色成像仪  黄渤海  遥感

Remote Sensing to Estimate Sea-Surface Density of Yellow and Bohai Seas off the East Coast of China
Su Xiaoping,Sun Deyong,Wang Shengqiang,Qiu Zhongfeng,Huan Yu.Remote Sensing to Estimate Sea-Surface Density of Yellow and Bohai Seas off the East Coast of China[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(11):46-55.
Authors:Su Xiaoping  Sun Deyong  Wang Shengqiang  Qiu Zhongfeng  Huan Yu
Affiliation:(School of Marine Sciences,Nanjing University of InformatioJi Science & Technology,Nanjing,Jiangsu 210044,China)
Abstract:Su Xiaoping;Sun Deyong;Wang Shengqiang;Qiu Zhongfeng;Huan Yu(School of Marine Sciences,Nanjing University of InformatioJi Science & Technology,Nanjing,Jiangsu 210044,China)
Keywords:ocean optics  sea-surface density  geostationary ocean color imager  Yellow and Bohai seas  remote sensing
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