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面向流式数据的边缘训练研究
引用本文:杨加圣,尹雯姣,彭丽丽,刘小光.面向流式数据的边缘训练研究[J].江苏通信技术,2021,37(6):79-81.
作者姓名:杨加圣  尹雯姣  彭丽丽  刘小光
作者单位:江苏电力信息技术有限公司
摘    要:传统的训练模式需先将所有的数据汇聚再一起,才能进行后续的模型训练.在网络边缘进行大规模的数据汇聚会增加高昂的传输开销.为了避免原始数据传输,面向边缘设备上不断到达的流式数据,本文提出的边缘训练方法,能在边缘设备峰值负载可控的前提下,在保障训练效果的同时,降低边缘训练的总体开销.

关 键 词:流式数据  边缘训练  训练开销
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