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运营商反电信诈骗技术手段研究
引用本文:杜刚,朱艳云,张晨,杜雪涛.运营商反电信诈骗技术手段研究[J].电信工程技术与标准化,2021,34(3).
作者姓名:杜刚  朱艳云  张晨  杜雪涛
作者单位:中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080;中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080
摘    要:电信诈骗给社会带来巨大利益损失。运营商需要从网络侧研究如何有效的进行反诈工作。反诈工作的核心任务是发现网络中伪造身份的通信行为。首先,本文提出了一套通用的反诈流程,能够有效发现网络中存在的伪造身份通信行为。其次,针对流程中的每一个环节,本文介绍了相关技术手段和算法。最后,本文介绍了如何结合多种技术手段发现网络中的诈骗事件。

关 键 词:反电信诈骗  机器学习  数据挖掘
收稿时间:2020/1/19 0:00:00
修稿时间:2020/1/19 0:00:00

Research on Operators' Anti-fraud Technology
Du Gang,ZHU Yan-yun,ZHANG Chen and DU Xue-tao.Research on Operators' Anti-fraud Technology[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2021,34(3).
Authors:Du Gang  ZHU Yan-yun  ZHANG Chen and DU Xue-tao
Affiliation:China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.,China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.,China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.,China Mobile Group Design Institute Co., Ltd.
Abstract:Telecommunication fraud has brought huge losses to society. Operators need to study how to effectively carry out anti-fraud work from the network side. The core task of anti-fraud is to discover the communication behavior of forged identity in the network. First, this article proposes a set of general anti-fraud processes that can effectively detect forged identity communications in the network. Secondly, for each link in the process, this article introduces related technical means and algorithms. Finally, this article describes how to combine multiple technical means to detect fraud incidents on the network.
Keywords:anti-fraud  machine learning  data mining
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