| 基于特征分析的微博用户兴趣发现算法 |
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| 引用本文： | 赵岩露,王晶,沈奇威.基于特征分析的微博用户兴趣发现算法[J].电信工程技术与标准化,2012(11):79-83. |
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| 作者姓名： | 赵岩露 王晶 沈奇威 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;东信北邮信息技术有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61072057,61101119,61121001,61271019,60902051);长江学者和创新团队发展计划资助(No.IRT1049);国家科技重大专项(No.2011ZX03002-001-01,移动互联网总体架构研究) |
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| 摘 要： | 本文在综合兴趣模型研究现状的基础上，结合微博数据集对微博用户的特征进行分析，建立微博用户兴趣模型，并提出基于微博用户兴趣模型的发现算法。实验结果表明，本文提出的算法能很好的发现微博用户的兴趣，提高推荐系统的质量。
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| 关 键 词： | 微博 兴趣模型 特征分析 推荐系统 协同过滤 |
Feature analysis based on Weibo user interest detection algorithm |
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| ZHAO Yan-lu,WANG Jing,SHEN Qi-wei.Feature analysis based on Weibo user interest detection algorithm[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2012(11):79-83. |
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| Authors: | ZHAO Yan-lu WANG Jing SHEN Qi-wei |
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| Affiliation: | 1,2(1 State Key Laboratory of Networking and Switching Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;2 EBUPT Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 100191,China) |
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| Abstract: | Based on the research of user interest model, the feature of weibo user will be analyzed according to the weibo data collection, detection algorithm of weibo user interest model will be proposed. Experimental results indicate the algorithm we proposed performs better in detecting weibo user interest and enhances the quality of the recommendation system. |
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| Keywords: | weibo interest model feature analysis recommender system collaborative filtering |
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