| 基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究 |
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| 引用本文： | 孔繁盛,蒋周良,胡斌,张欢.基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究[J].电信工程技术与标准化,2017,30(11). |
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| 作者姓名： | 孔繁盛 蒋周良 胡斌 张欢 |
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| 作者单位： | 中移互联网有限公司,广州,510640 |
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| 摘 要： | 为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型.通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型.最后通过实验对比了多种模型算法, 结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率.
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| 关 键 词： | 主成分分析法 BP神经网络 风险分析模型 |
Study of mobile device risk base on PCA and neural network |
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| KONG Fan-sheng,JIANG Zhou-liang,HU Bin,ZHANG Huan.Study of mobile device risk base on PCA and neural network[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2017,30(11). |
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| Authors: | KONG Fan-sheng JIANG Zhou-liang HU Bin ZHANG Huan |
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