| 后向投影成像算法的GPU优化方法研究 |
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| 引用本文： | 班阳阳,张劲东,陈家瑞,邱晓燕.后向投影成像算法的GPU优化方法研究[J].雷达科学与技术,2014,12(6):659-665. |
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| 作者姓名： | 班阳阳 张劲东 陈家瑞 邱晓燕 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No．61201367)；江苏省自然科学基金(No．BK2012382)；中央高校基本业务费(No．NJ20140011)；江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
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| 摘 要： | 合成孔径雷达(SAR)成像算法能够通过图形处理器(GPU)加速来实现处理速度的显著提升。针对后向投影(BP)成像算法的GPU加速,分析了BP算法的并行化和并行处理方法,提出了一种适合GPU加速的BP成像方案;通过研究GPU设计中的多流异步执行技术、数据传输模式和计算速度与精度,进一步提出一种针对BP成像的GPU优化成像方案。通过仿真数据和实测数据在Tesla C2075上的测试结果表明,与GPU非优化方案的实现相比,该方案有了近一倍的速度提升。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 图形处理器 后向投影 并行处理 异步执行 |
GPU Optimization Method for Back Projection Imaging Algorithm |
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| BAN Yang-yang,ZHANG Jin-dong,CHEN Jia-rui,QIU Xiao-yan.GPU Optimization Method for Back Projection Imaging Algorithm[J].Radar Science and Technology,2014,12(6):659-665. |
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| Authors: | BAN Yang-yang ZHANG Jin-dong CHEN Jia-rui QIU Xiao-yan |
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| Affiliation: | (College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) |
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| Abstract: | Synthetic aperture radar（SAR）imaging algorithm can be accelerated by general graphic pro-cessing unit（GPU）,which can improve processing speed significantly.In this paper,the parallelization and parallel processing program for BP imaging algorithm are analyzed.A GPU scheme is proposed for BP ima-ging algorithm.And then the asynchronous execution of multi-stream technology,data transfer mode and the computation speed and accuracy in GPU software design process are studied.An optimization scheme is pro-posed.The test is performed on Tesla C2075 GPU platform,and the result indicates that this scheme doub-les the processing speed compared with the non-optimized schemes. |
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| Keywords: | synthetic aperture radar(SAR) graphic processing unit(GPU) back projection parallel processing asynchronous execution |
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