| 云模型雾化特性及在进化算法中的应用 |
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| 引用本文： | 刘禹,李德毅,张光卫,陈桂生.云模型雾化特性及在进化算法中的应用[J].电子学报,2009,37(8):1651-1658. |
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| 作者姓名： | 刘禹 李德毅 张光卫 陈桂生 |
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| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京 100083;2. 中国电子工程系统研究所,北京 100840 |
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| 基金项目： | 国家973重点基础研究发展规划(No.2007CB310803) |
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| 摘 要： | 云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.
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| 关 键 词： | 进化算法 云模型 进化策略 雾化特性 |
| 收稿时间： | 2008-10-07 |
Atomized Feature in Cloud Based Evolutionary Algorithm |
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| LIU Yu,LI De-yi,ZHANG Guang-wei,CHEN Gui-sheng.Atomized Feature in Cloud Based Evolutionary Algorithm[J].Acta Electronica Sinica,2009,37(8):1651-1658. |
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| Authors: | LIU Yu LI De-yi ZHANG Guang-wei CHEN Gui-sheng |
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| Affiliation: | 1. State Key Lab of Software Development Environment,Beihang University,Beijing 100083,China;2. China Institute of Electronics Engineering,Beijing 100840,China |
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| Abstract: | The drops of the cloud spread around while the hyper entropy(He) is increasing.But many drops still stand in the central area of the cloud.Atomized feature of the cloud model can be used to adjust the strategies of the evolution.In cloud based evolutionary algorithm,changing He to affect the selection pressure and lead to different evolution result.By the experiments of nine typical test functions' optimization,the precision,stability and convergence rate of the algorithm are well proved. |
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| Keywords: | genetic algorithm cloud model evolution strategies atomized feature |
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