| 基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别 |
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| 引用本文： | 王瑜,穆志纯,付冬梅,贺德键.基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别[J].电子学报,2010,38(1):239-243. |
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| 作者姓名： | 王瑜 穆志纯 付冬梅 贺德键 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学信息工程学院,北京,106083;清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室,北京,100084
2. 北京科技大学信息工程学院,北京,106083
3. 北京奥塔科技开发有限公司,北京,100080 |
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| 摘 要： | 在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法，即先对人耳图像进行Haar小波变换，然后利用更加合理的规范型纹理描述子，同时结合分块与多分辨率思想，共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征，最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明，Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息；利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快，而且具有很强的鲁棒性，尤其与分块、多分辨率方法相结合时，效果更为显著，明显优于经典的PCA和KPCA方法.
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| 关 键 词： | Haar小波变换 规范型纹理描述子 人耳识别 分块 多分辨率 |
| 收稿时间： | 2009-02-17 |
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