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一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法
引用本文:毕英伟,邱天爽.一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法[J].电子学报,2005,33(4):647-650.
作者姓名:毕英伟  邱天爽
作者单位:大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连 116024
基金项目:国家自然科学基金,辽宁省科技计划
摘    要:近年来的研究表明,脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)可有效地用于图像分割.然而对于不同图像,常需要选取适当的网络参数,以得到有效的分割结果.但是,目前网络参数的选取还主要停留在人工调整和确定阶段,尚无一种能够根据图像本身特性自动确定参数的方法,这在很大程度上限制了PCNN的应用.针对这一问题,本文提出了一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法,通过利用图像本身空间和灰度特性自动确定网络参数,实现对不同图像的分割.实验结果表明,本文算法可以有效地对不同图像进行自动分割,具有一定的健壮性.

关 键 词:脉冲耦合神经网络(PCNN)  自适应  参数确定  图像自动分割  
文章编号:0372-2112(2005)04-0647-04
收稿时间:2004-05-08

An Adaptive Image Segmentation Method Based on a Simplified PCNN
BI Ying-wei,QIU Tian-shuang.An Adaptive Image Segmentation Method Based on a Simplified PCNN[J].Acta Electronica Sinica,2005,33(4):647-650.
Authors:BI Ying-wei  QIU Tian-shuang
Affiliation:The School of Electronic and Information Engineering of Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China
Abstract:Recent researches indicate that pulse coupled neural network (PCNN) can be implemented on image segmentation effectively.However,it is necessary to determine the near optimal parameters of the network to achieve satisfactory segmentation results for different images.Up to now,the parameters are always adjusted manually and there is no method of adaptive parameter determination,which impedes its application in automatic image segmentation.To solve the problem,this paper brings forward an adaptive segmentation method based on a simplified PCNN with the parameters determined by images' spatial and grey characteristics automatically.Segmentations on various images are implemented with the proposed method and the experimental results demonstrate its validity and robustness.
Keywords:pulse coupled neural network (PCNN)  adaptive  parameter determination  automatic image segmentation
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