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一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用
引用本文:宋锐,张静,夏胜平,郁文贤.一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用[J].电子学报,2001,29(Z1):1950-1953.
作者姓名:宋锐  张静  夏胜平  郁文贤
作者单位:国防科技大学ATR重点实验室, 湖南长沙, 410073
摘    要:本文针对基于BP神经网络的分类系统,提出了神经网络群的概念,在此基础上给出了一种系统自适应增长算法,使得在新的目标类型加入时系统结构能够自适应调整.验证结果表明,该算法可以在增加新的目标类型时简化系统结构的调整过程,缩短重新训练网络所需要的时间,从而有效地提高网络的训练效率.

关 键 词:BP神经网络  模式分类  自动目标识别  神经网络群  
文章编号:0372-2112(2001)12A-1950-04
收稿时间:2001-06-11
修稿时间:2001年6月11日

An Adaptive Classification Method of BP-NN Group Based Classification System and Its Application
SONG Rui,ZHANG Jing,XIA Sheng-ping,YU Wen-xian.An Adaptive Classification Method of BP-NN Group Based Classification System and Its Application[J].Acta Electronica Sinica,2001,29(Z1):1950-1953.
Authors:SONG Rui  ZHANG Jing  XIA Sheng-ping  YU Wen-xian
Affiliation:ATR State Key lab, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China
Abstract:In this paper,a neural network group is defined for BP-NN based classification systems.Then an adaptive algorithm for system growth is brought out,with which the system structure can be adjusted adaptively when new target class is added to the system.The experimental results have shown that when adding a new target class,the proposed method can simplify the adjustment of the system structure,shorten the time needed for system re-training,and thus improve the system training efficiency.
Keywords:BP neural network  pattern classification  automatic target recognition  neural network group
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