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基于视觉感知的图像检索的研究
引用本文:张菁,沈兰荪.基于视觉感知的图像检索的研究[J].电子学报,2008,36(3):494-499.
作者姓名:张菁  沈兰荪
作者单位:1. 北京工业大学信号与信息处理研究室,北京 100022,中国;2. 悉尼大学信息学院,悉尼 2006,澳大利亚;3. 香港理工大学电子与资讯工程学系,香港,中国
基金项目:国家自然科学基金(No.60472036,No.60431020,No.60402036);教育部博士点基金(No.20040005015);北京市自然科学基金(No.3052005);the PolyU/UGC grants(No.B-Q698)
摘    要:基于内容图像检索的一个突出问题是图像低层特征与高层语义之间存在的巨大鸿沟.针对相关反馈和感兴趣区检测在弥补语义鸿沟时存在主观性强、耗时的缺点,提出了视觉信息是一种客观反映图像高层语义的新特征,基于视觉信息进行图像检索可以有效减小语义鸿沟;并在总结视觉感知的研究进展和实现方法的基础上,给出了基于视觉感知的图像检索在感兴趣区检测、图像分割、相关反馈和个性化检索四个方面的研究思路.

关 键 词:视觉感知  图像检索  语义鸿沟  感兴趣区  相关反馈  
文章编号:0372-2112(2008)03-0494-06
收稿时间:2007-01-12
修稿时间:2007年1月12日

A Survey of Image Retrieval Based on Visual Perception
ZHANG Jing,SHEN Lan-sun,David Dagan FENG.A Survey of Image Retrieval Based on Visual Perception[J].Acta Electronica Sinica,2008,36(3):494-499.
Authors:ZHANG Jing  SHEN Lan-sun  David Dagan FENG
Affiliation:1. Signal & Information Processing Lab.,Beijing University of Technology,Beijing 100022,China;2. School of Information Technologies,the University of Sydney,NSW 2006,Australia;3. Department of Electronic & Information Engineering,Hong Kong Polytechnic University,Hong Kong,China
Abstract:One of the most challenging research issues in content-based image retrieval(CBIR) is how to bridge the significant semantic gap between the low-level image features and the high-level semantic concepts.The well-known solutions are relevance feedback and regions of interest(ROIs) detection;however both are subjective and time-consuming.We propose the visual information is a new feature that can objectively interpret the high-level concepts and effectively reduce the semantic gap in image retrieval.We also m...
Keywords:visual perception  image retrieval  semantic gap  region of interest  relevance feedback  
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