| 人工神经网络的多维空间几何分析及其理论 |
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| 引用本文： | 王守觉,王柏南. 人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J]. 电子学报, 2002, 30(1): 1-4 |
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| 作者姓名： | 王守觉 王柏南 |
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| 作者单位： | 中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (No .60 0 760 2 0 ) |
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| 摘 要： | 本文系统地讨论了作为用于分析人工神经网络的一种方法即多维空间几何方法,并对多维空间几何学进行系统的研究,推导了必要的定理,为人工神经网络的分析提供了新的手段.
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| 关 键 词： | 神经网络 多维空间 学习算法 多维几何 |
| 文章编号： | 0372-2112(2002)01-0001-04 |
| 收稿时间： | 2000-09-25 |
| 修稿时间： | 2000-09-25 |
Analysis and Theory of High-Dimension Space Geometry for Artificial Neural Networks |
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| WANG Shou jue,WANG Bai nan. Analysis and Theory of High-Dimension Space Geometry for Artificial Neural Networks[J]. Acta Electronica Sinica, 2002, 30(1): 1-4 |
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| Authors: | WANG Shou jue WANG Bai nan |
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| Affiliation: | Lab of Artificial Neural Networks,Institute of Semiconductors,CAS,Beijing 100083,China |
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| Abstract: | We systematically discuss a high dimensional space geometry method used for analyzing artificial neural networks,do some research work about the high dimensional space geometry and prove the necessary theorems.It is a novel tool to analyze artificial neural networks. |
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| Keywords: | neural networks high dimensional space learning algorithm high dimensional geometry |
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