| 基于多层信念空间的文化算法研究 |
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| 引用本文： | 黎明,鲁方波,陈昊.基于多层信念空间的文化算法研究[J].电子学报,2015,43(5):888. |
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| 作者姓名： | 黎明 鲁方波 陈昊 |
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| 作者单位： | 南昌航空大学信息工程学院,江西南昌,330063 |
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| 摘 要： | 针对标准文化算法中影响函数仅通过单层信念空间来指导种群进化，易导致双演化文化算法结构失效及全局寻优能力差、不稳定等问题，提出一种基于多层信念空间的文化算法。算法通过对多层信念空间实行分层管理，在提高知识有效性的同时为主群体空间的进化提供最优模式。根据种群分散度自适应调整多层信念空间的融合机制，从而在进化前期维持种群的多样性，在进化后期加速种群收敛。基于典型复杂函数的数值仿真研究表明，该算法在解的精度、稳定性及全局寻优能力等方面较其它同类算法有明显的优势。
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| 关 键 词： | 文化算法 多层信念空间 分层管理 种群分散度 融合机制 |
| 收稿时间： | 2013-08-30 |
Cultural Algorithm Based on Multi-Layer Belief Space |
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| LI Ming,LU Fang-bo,CHEN Hao.Cultural Algorithm Based on Multi-Layer Belief Space[J].Acta Electronica Sinica,2015,43(5):888. |
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| Authors: | LI Ming LU Fang-bo CHEN Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cultural algorithm multi-layer belief space decentralized management population dispersion fusion mechanism |
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