| 用多目标进化算法搜索MOPs的鲁棒Pareto最优解 |
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| 引用本文： | 郑金华,罗彪,周聪,李望移.用多目标进化算法搜索MOPs的鲁棒Pareto最优解[J].电子学报,2009,37(12):2815-2822. |
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| 作者姓名： | 郑金华 罗彪 周聪 李望移 |
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| 作者单位： | 湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭,411105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,湖南省自然科学基金,湖南省教育厅重点科研项目 |
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| 摘 要： | 搜索鲁棒Pareto最优解是多目标进化算法(MOEA)研究的一个重要方面.目前,优化"原目标函数"的传统MOEA与基于"有效目标函数"的MOEA (Eff-MOEA)在搜索鲁棒Pareto最优解时都易丢失某些性质的解.为解决这一缺陷,本文定义了一种新的鲁棒Pareto最优解,提出了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的MOEA(MOEA/R),MOEA/R将多目标鲁棒优化问题(MROP)转化成两目标问题来优化,一个目标为解的质量,另一个目标为解的鲁棒性,每一目标均对应一子优化问题.通过与NSGA-Ⅱ及Eff-MOEA的对比分析,结果表明MOEA/R的结果较好,更重要的是本文探索了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的思想.
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| 关 键 词： | 多目标进化算法 鲁棒性 质量 鲁棒Pareto最优解 有效目标函数 |
| 收稿时间： | 2007-12-10 |
Searching for Robust Pareto Optimal Solutions for MOPs with MOEA |
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| ZHENG Jin-hua,LUO Biao,ZHOU Cong,LI Wang-yi.Searching for Robust Pareto Optimal Solutions for MOPs with MOEA[J].Acta Electronica Sinica,2009,37(12):2815-2822. |
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| Authors: | ZHENG Jin-hua LUO Biao ZHOU Cong LI Wang-yi |
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| Affiliation: | ZHENG Jin-hua,LUO Biao,ZHOU Cong,LI Wang-yi(Institute of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan,Hunan 411105,China) |
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| Abstract: | Searching for robust Pareto optimal solutions is one of the most important fields in the research of multi-objective evolutionary algorithm(MOEA).Recently,both traditional MOEA and EFF-MOEA which optimize original objective function and effective objective function respectively easily lose some kinds of solutions.In order to solve this deficiency,we defined a new robust Pareto optimal solution and proposed a novel MOEA named as MOEA/R,which converts a multi-objective robust optimization problem(MROP) into a... |
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| Keywords: | MOEA robusmess quality robust Pareto optimal solutions effective objective function |
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