| 用于运动估计的最小化MSE滤波器设计 |
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| 引用本文： | 卢清华,张宪民.用于运动估计的最小化MSE滤波器设计[J].电子学报,2008,36(2):239-244. |
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| 作者姓名： | 卢清华 张宪民 |
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| 作者单位： | 1. 佛山科学技术学院机电系,广东佛山 528000;2. 华南理工大学机械工程学院,广东广州 510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，粤港关键领域重点突破项目，教育部产学研合作专项资金项目，广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 根据估计量的统计特性,提出了一种适用于低信噪比条件下运动估计的最小化MSE(均方误差)滤波器多尺度运动估计算法.首先,根据Cramer-Rao下界建立一个包含估计量噪声项的MSE惩罚函数.然后,最小化MSE惩罚函数设计一种用于低信噪比条件下运动估计的优化滤波器.该优化滤波器与多尺度方法相结合,使其对低信噪比条件下运动估计的精度得到了进一步提高.实验模拟表明,该方法在估计2个像素附近的噪声图像运动时,估计偏差小于0.008个像素.与传统方法相比,本文方法对低信噪比条件下的运动估计具有更高的估计精度.
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| 关 键 词： | 运动估计 滤波器设计 MSE Cramer-Rao下界 多尺度 |
| 文章编号： | 0372-2112（2008）02-0239-06 |
| 收稿时间： | 2006-03-16 |
| 修稿时间： | 2007-10-24 |
MSE-Minimizing Filters Design for Motion Estimation |
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| LU Qing-Hua,ZHANG Xian-Min.MSE-Minimizing Filters Design for Motion Estimation[J].Acta Electronica Sinica,2008,36(2):239-244. |
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| Authors: | LU Qing-Hua ZHANG Xian-Min |
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| Affiliation: | 1. Department of Mechatronics,Foshan University,Foshan,Guangdong 528000,China;2. College of Mechanical Engineering,South China University of Technology,Guangzhou,Guangdong 510640,China |
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| Abstract: | A motion estimation algorithm based on gradient methods for low signal-to-noise(SNR) scenarios is presented by using statistical performance of the estimator.Firstly,the cost function of mean square error(MSE) is developed based on Cramer-Rao low bound by considering the influence of the noises on motion estimation.Secondly,the motion estimation MSE is minimized to find the gradient optimal filters.In combination with multi-scale pyramid approach,the estimator accuracy of such an algorithm can be further im... |
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| Keywords: | MSE |
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