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直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割
引用本文:裴继红,谢维信.直方图模糊约束FCM聚类自适应多阈值图像分割[J].电子学报,1999,27(10):38-42.
作者姓名:裴继红  谢维信
作者单位:1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
2. 深圳大学校长办公室,深圳,518060
摘    要:本文提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法.该方法通过对模糊约束直方图目标函数的优化.获得一个最佳模糊约束C划分,根据最大隶属度原则进行图像多阈值化.文中对得到的模糊划分函数进行了分析,同时还讨论了直方图划分类数的自适应确定问题.最后给出了几个典型的实验.理论分析和实验表明了本文方法具有速度快、划分特性良好,鲁棒性强的特点

关 键 词:模糊约束  图像分割  FCM聚类  多阈值化  自适应
修稿时间:1998-04-27

Adaptive Multi-Thresholds Image Segmentation Based on Fuzzy Restrainted Histogram FCM Clustering
PEI Ji-hong,XIE Wei-xin.Adaptive Multi-Thresholds Image Segmentation Based on Fuzzy Restrainted Histogram FCM Clustering[J].Acta Electronica Sinica,1999,27(10):38-42.
Authors:PEI Ji-hong  XIE Wei-xin
Abstract:A new effective multi thresholds image segmentation method based on Fuzzy Restrainted Histogram FCM Clustering is presented,which is characterized by its good partition peculiarity,low computing cost and strong robustness.The analysis of its optimal partition function is given,and how to adaptively detemine segmentation class number is discussed.Finally,four experiments have been given with satisfactory results.
Keywords:fuzzy restraint  image segmentation  FCM clustering  multi  thresholds  adaptive
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