| 一种基于遗传算法的Fuzzing测试用例生成新方法 |
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| 引用本文： | 刘渊,杨永辉,张春瑞,王伟.一种基于遗传算法的Fuzzing测试用例生成新方法[J].电子学报,2017,45(3):552-556. |
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| 作者姓名： | 刘渊 杨永辉 张春瑞 王伟 |
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| 作者单位： | 中国工程物理研究院计算机应用研究所, 四川绵阳 621900 |
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| 基金项目： | 中国工程物理研究院科学技术发展基金，中国工程物理研究院网络安全与可信软件重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 本文根据传统漏洞挖掘Fuzzing技术的特点，针对其存在的不能求解非线性解和只能有单个的输入的问题，提出了一种基于遗传算法的漏洞挖掘测试用例生成的新方法.该方法能够利用遗传算法的优势，同时可以应对多输入测试用例问题和非线性求解问题.从自测程序的结果看出，相比于传统随机生成Fuzzing测试用例的方法，本方案在效率和覆盖率方面具有明显的提高.
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| 关 键 词： | 遗传算法 非线性求解 多维Fuzzing技术 |
| 收稿时间： | 2015-01-04 |
A Novel Method for Fuzzing Test Cases Generating Based on Genetic Algorithm |
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| LIU Yuan,YANG Yong-hui,ZHANG Chun-rui,WANG Wei.A Novel Method for Fuzzing Test Cases Generating Based on Genetic Algorithm[J].Acta Electronica Sinica,2017,45(3):552-556. |
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| Authors: | LIU Yuan YANG Yong-hui ZHANG Chun-rui WANG Wei |
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| Affiliation: | Institute of Computer Application, China Academy of Engineering Physics, Mianyang, Sichuan 621900, China |
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| Abstract: | Considering the features of the traditional Fuzzing technology,a method is proposed for Fuzzing test case generating in vulnerability exploiting,which is aimed at nonlinear solution and single input problem.This method takes advantage of the genetic algorithm and deals with those two problems mentioned above.The experiment results show that,the proposed solution has an obvious improvement compared with the early method which generates the test cases randomly. |
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| Keywords: | genetic algorithm nonlinearity solution multidimensional fuzzing technology |
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