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基于准最佳加权有序统计的最大选择CFAR检测算法
引用本文:孟祥伟,何友.基于准最佳加权有序统计的最大选择CFAR检测算法[J].电子学报,1997(12).
作者姓名:孟祥伟  何友
作者单位:海军航空工程学院电子工程系
摘    要:为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性,本文提出了一种准最佳加权(QBW)有序统计方法.基于这种方法,还提出了准最佳加权最大选择恒虚警检测器(QBWGO-CFAR),它的前、后沿滑窗均采用QBW方法来产生局部估计,将局部估计中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计,设置自适应检测门限,应用文献[3]提出的自动筛选技术在SwerlingⅡ型目标及瑞利杂波假设下,推导出了它的Pfa、Pd、ADT及杂波边缘虚警尖峰的数学解析表达式分析结果表明,它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能,均比GOSGO或OSGO获得了改善.在特殊情况下,QBWGO退化为GO和MX-CMLD

关 键 词:雷达,检测,恒虚警率,有序统计

A Greatest Selection CFAR Algorithm Based on Quasi-Best Weighted Order Statistics
Abstract:
Keywords:Radar  Detection  CFAR  Ordered statistics  
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