| 基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA |
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| 引用本文： | 毕晓君,张永建,陈春雨.基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA[J].电子学报,2014,42(8):1653. |
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| 作者姓名： | 毕晓君 张永建 陈春雨 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合Harmonic、k邻域法和小生境技术对其中的拥挤密度估计方法进行改进,最后根据高维多目标的特点并结合模糊理论α-截集的思想提出了新的环境选择策略.将该算法与目前性能最好的5种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比试验,结果表明本文算法与其他算法相比具有明显的优势,不仅提高了算法的收敛性能,而且保证了Pareto最优解的均匀分布性.
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| 关 键 词： | 高维多目标优化 模糊隶属度 模糊支配 Harmonic平均距离 α-截集 |
| 收稿时间： | 2013-06-17 |
A Many-Objective Evolutionary Algorithm Based on Fuzzy Dominance: MFEA |
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| BI Xiao-jun,ZHANG Yong-jian,CHEN Chun-yu.A Many-Objective Evolutionary Algorithm Based on Fuzzy Dominance: MFEA[J].Acta Electronica Sinica,2014,42(8):1653. |
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| Authors: | BI Xiao-jun ZHANG Yong-jian CHEN Chun-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | many-objective optimization fuzzy membership fuzzy dominance Harmonic average distance |
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