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Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性研究
引用本文:王冠宇,陈大军,林建亚,陈行.Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性研究[J].电子学报,1998,26(10):38-44.
作者姓名:王冠宇  陈大军  林建亚  陈行
作者单位:浙江大学流体传动及控制国家重点实验室!杭州,310027,浙江大学流体传动及控制国家重点实验室!杭州,310027,浙江大学流体传动及控制国家重点实验室!杭州,310027,浙江大学流体传动及控制国家重点实验室!杭州,310027
摘    要:利用混沌振子可以检测极其微弱的信号,并且具有很多优点,本文根据随机微分方程理论,通过对噪声经过Dufiing系统后统计特性的分析,确定了采用此方法检测的信噪改善比,从而为该方法的实际应用提供了指导,并且,本文针对周期系数线性微分方程的特点,提出了其输出统计特性的求法。

关 键 词:Duffing方程  混沌振子  信号检测

Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性研究
Wang Guanyu,Chen Dajun,Lin Jianya,Chen Xing.Duffing振子微弱信号检测方法的统计特性研究[J].Acta Electronica Sinica,1998,26(10):38-44.
Authors:Wang Guanyu  Chen Dajun  Lin Jianya  Chen Xing
Abstract:Chaotic oscillator can detect very weak signals,and has many merits compared with other detection methods. In this paper, the equation of the maximum SNIR is determined with the analysis of the statistical characteristics of the output noise from the Duffing system, based on the theory of linear system and stochastic differential equations. The equation provides a guidance to practical application. Additionally, we put forward a new approach to solve the output statistical characteristics of the linear differential equation with cyclic parameters under the perturbation of noise.
Keywords:Duffing equation  Chaotic oscillator  Signal detection  Stochastic differential equation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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