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免疫进化聚类算法
引用本文:刘静,钟伟才,刘芳,焦李成.免疫进化聚类算法[J].电子学报,2001,29(Z1):1868-1872.
作者姓名:刘静  钟伟才  刘芳  焦李成
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西西安, 710071
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),863-306-ZT06-1,
摘    要:本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上,提出了一种新的聚类算法--免疫进化聚类算法.该算法不仅有效地克服了经典聚类算法易陷入局部极小值和对初始化敏感的缺点,并且减轻了基于遗传的聚类算法在遗传后期的波动现象.仿真实验表明,该算法的聚类正确率比基于遗传的聚类算法平均高8~16个百分点.

关 键 词:聚类分析  FCM  遗传算法  免疫进化算法  
文章编号:0372-2112(2001)12A-1868-05
收稿时间:2001-06-11
修稿时间:2001年6月11日

A Novel Clustering Based on the Immune Evolutionary Algorithm
LIU Jing,ZHONG Wei-cai,LIU Fang,JIAO Li-cheng.A Novel Clustering Based on the Immune Evolutionary Algorithm[J].Acta Electronica Sinica,2001,29(Z1):1868-1872.
Authors:LIU Jing  ZHONG Wei-cai  LIU Fang  JIAO Li-cheng
Affiliation:Key Lab for Radar Signal Processing, Xidian University, Xi'an, Shaanxi 710071, China
Abstract:A novel clustering algorithm is developed by using immune evolutionary method after analyzing the advantages and disadvantages of the classical clustering algorithm and the GA-based clustering algorithm.It not only avoids the local optima and is robust to initialization,but also evidently restrains the degenerating phenomenon during the evolutionary process.The experimental results show that the correct ratio of our algorithm is higher than GA-based clustering algorithm by 8~16 percent.
Keywords:FCM
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