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一种基于FCM和Level Set的MRI医学图像分割方法
引用本文:陈志彬,邱天爽,SU Ruan.一种基于FCM和Level Set的MRI医学图像分割方法[J].电子学报,2008,36(9):1733-1736.
作者姓名:陈志彬  邱天爽  SU Ruan
作者单位:1. 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,116024;辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114044;法国兰斯大学CReSTIC实验室,Tmyes Cedex 10026
2. 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连,116024
3. 法国兰斯大学CReSTIC实验室,Tmyes Cedex 10026
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要: 对基于区域的几何活动轮廓模型中的区域项进行了改进.改进后的算法不仅解决了原算法存在的稳定性问题,同时也有效地提高了分割速度.算法还被成功地扩展到能够分割多种脑组织,且分割质量显著提高.多种子初始化方式的采用,进一步降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.对模拟和真实脑MRI图像的分割实验证明了改进的可行性和有效性,噪声条件下分割的比较分析也表明改进后的算法具有良好的韧性.

关 键 词:图像处理  模糊聚类  水平集  脑MRI  分割
收稿时间:2007-03-15

FCM and Level Set Based Segmentation Method for Brain MR Images
CHEN Zhi-bin,QIU Tian-shuan,SU Ruan.FCM and Level Set Based Segmentation Method for Brain MR Images[J].Acta Electronica Sinica,2008,36(9):1733-1736.
Authors:CHEN Zhi-bin  QIU Tian-shuan  SU Ruan
Affiliation:1. Department of Electronic Engineering,Dalian University of Technology,Dalian,Liaoning 116024,China;2. School of Electronic and Information Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan,Liaoning 114044,China;3. CReSTIC,Université de Reims Champagne Ardenne,Troyes Cedex10026,France
Abstract:This paper improves the regional term of the region-based geometric active contour model initially proposed by J.S.Suri.Thanks to the new region based regularity term,the improved algorithm not only solves the underlying problem on the stability of the primary algorithm,but also effectively improves the speed of segmentation.Along with the more accurate segmentation performances,the algorithm is also able to segment various cerebral tissues such as the white matter,gray matter and cerebrospinal fluid.The ra...
Keywords:image processing  FCM  Level Set  cerebral MRI  segmentation  
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