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无线传感器/执行器网络任务动态调度策略
引用本文:易军,石为人,唐云建,许磊.无线传感器/执行器网络任务动态调度策略[J].电子学报,2010,38(6):1239-1244.
作者姓名:易军  石为人  唐云建  许磊
作者单位:(1.重庆大学自动化学院,重庆 400044; 2.重庆科技学院电子信息工程学院,重庆 400044;3.中国科学院深圳先进技术研究院,广东深圳 518055)
基金项目:国家863计划项目,科技部国际科技合作项目资助 
摘    要:针对任务在各执行器的协作问题,提出一种动态调度策略,根据执行器节点的剩余能量和工作状态,利用混合模拟退火的微粒群算法,在任务时效期内,统一安排各任务在执行器上的执行周期,最小化最大完成时间.仿真结果表明,算法具有良好的收敛性能,各执行器的任务完成响应时间和能耗均衡情况均得到改善.

关 键 词:无线传感器/执行器网络  任务调度  微粒群算法  模拟退火算法  
收稿时间:2009-4-30
修稿时间:2010-1-12

A Dynamic Task Scheduling for Wireless Sensor and Actuator Networks
YI Jun,SHI Wei-ren,TANG Yun-jian,XU Lei.A Dynamic Task Scheduling for Wireless Sensor and Actuator Networks[J].Acta Electronica Sinica,2010,38(6):1239-1244.
Authors:YI Jun  SHI Wei-ren  TANG Yun-jian  XU Lei
Affiliation:(1.College of Automation,Chongqing University,Chongqing 400044,China;2.College of Electronic & Information Engineering,Chongqing University of Science & Technology,Chongqing 400044,China;3.Shenzhen Institutes of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences,Shenzhen,Guangdong 518055,China)
Abstract:A dynamic task scheduling approach based on particle swarm optimization(PSO) and simulated annealing(SA) technique for wireless sensor and actuator networks is proposed to solve the execution problem of tasks collaboratively among actuators.The purpose of approach is minimizing the maximum response time in the actuators subject to residual energy constraints and schedule execution period of each task operation within given time.Simulation results have shown that the proposed hybrid approach is of high conve...
Keywords:wireless sensor and actuator network  task scheduling  particle swarm optimization  simulated annealing  
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