| 多核学习融合局部和全局特征的人脸识别算法 |
| |
| 引用本文： | 杨赛,赵春霞,刘凡. 多核学习融合局部和全局特征的人脸识别算法[J]. 电子学报, 2016, 44(10): 2344-2350. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.009 |
| |
| 作者姓名： | 杨赛 赵春霞 刘凡 |
| |
| 作者单位： | 1. 南通大学电气工程学院, 江苏南通 226019;2. 南京理工大学计算机科学与工程学院, 江苏南京 210094;3. 河海大学计算机与信息学院, 江苏南京 210098 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(No．61272220)；国家青年科学基金(61103059，61101197) |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于词袋模型的新的人脸识别算法.该方法将词袋模型和词袋模型的全局模式分别作为人脸图像的局部特征和全局特征描述，最后使用多核学习方法将二者进行融合.AR、FERET、CMU PIE以及LFW公开人脸数据库上的实验结果表明，本文方法能够更好的解决小样本问题，并且对人脸的表情变化、姿态变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性.
|
| 关 键 词： | 词袋模型 全局特征 多核学习 人脸识别 |
| 收稿时间： | 2015-03-20 |
Fusion of Local and Global Features Using Multiple Kernel Learning for Face Recognition |
| |
| YANG Sai,ZHAO Chun-xia,LIU Fan. Fusion of Local and Global Features Using Multiple Kernel Learning for Face Recognition[J]. Acta Electronica Sinica, 2016, 44(10): 2344-2350. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.009 |
| |
| Authors: | YANG Sai ZHAO Chun-xia LIU Fan |
| |
| Affiliation: | 1. School of Electrical Engineering, Nantong University, Nantong, Jiangsu 226019, China;2. School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu 210094, China;3. College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing, Jiangsu 210098, China |
| |
| Abstract: | A new face recognition algorithm via bag-of-words(BoW)is proposed.In specific,it uses BoW and the global pattern of BoW respectively as the local feature and global feature of face images.Multiple kernel learning is adopted to fuse the local and global features.Extensive experiments were carried out on four face databases,i.e.AR,FERET,CMU PIE and LFW.The results show that our method can effectively solve the small training size problem and is more robust to expression changes,position variations and occlusion. |
| |
| Keywords: | bag-of-words global feature multiple kernel learning face recognition |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电子学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子学报》下载免费的PDF全文 |
|
