| 带偏场校正和邻域约束的快速MR脑组织分割新方法 |
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| 引用本文： | 李伟,陈武凡.带偏场校正和邻域约束的快速MR脑组织分割新方法[J].电子学报,2010,38(8):1784-1790. |
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| 作者姓名： | 李伟 陈武凡 |
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| 作者单位： | 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所; |
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| 基金项目： | 国家973重点基础研究发展规划，国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 由于部分容积效应(PVE)、图像的偏场(INU)和噪声的存在,脑组织磁共振(MR)图像自动准确的分割是一项具有挑战性的任务.本文提出了一个准确度高并快速鲁棒的二维(2D)和三维(3D)分割算法来将脑部MR图象分割为白质(WM)、灰质(GM)和脑脊液(CSF)三种主要的解剖组织类型.该算法在标准模糊C-均值算法(FCM)的基础上提出了一个新的目标函数,包含偏场校正和邻域约束.在该算法中,采用参数模型表示INU,并且一个类似马尔可夫随机场(MRF)的邻域约束来表示脑组织空间分布一致性信息.本文给出了该算法的模拟和真实脑MR图像的分割结果,同时与其它算法进行了比较.比较结果显示该算法具有较高的准确度和较快的收敛速度.
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| 关 键 词： | 图像分割 偏场校正 邻域约束 模糊聚类 脑组织 |
| 收稿时间： | 2008-12-28 |
A New and Fast Segmentation Algorithm for MR Brain Images with Bias Field Correction and Neighborhood Constrains |
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| LI Wei,CHEN Wu-fan.A New and Fast Segmentation Algorithm for MR Brain Images with Bias Field Correction and Neighborhood Constrains[J].Acta Electronica Sinica,2010,38(8):1784-1790. |
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| Authors: | LI Wei CHEN Wu-fan |
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| Affiliation: | LI Wei,CHEN Wu-fan(Institute of Medical Information and Technology,School of Biomedical Engineering,Southern Medical University,Guangzhou,Guangdong 510515,China) |
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| Abstract: | Accurate and automatic brain tissue segmentation of magnetic resonance(MR) images is a challenging problem because of partial volume(PV) effects,intensity non-uniformity(INU,also known as bias field) and noise.We present an efficient and accurate,fully automatic two-dimensional(2D) and three-dimensional(3D) algorithm for segmenting brain MR images into anatomical major tissue classes such as white matter(WM),gray matter(GM) and cerebrospinal fluid(SCF).Our algorithm is formulated by proposing an objective f... |
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| Keywords: | image segmentation bias field correction neighborhood constrains fuzzy-clustering brain tissues |
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