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基于数字图像处理的轨道板裂纹缺陷检测
引用本文:吴成和,卞春华,朱挺,马千里.基于数字图像处理的轨道板裂纹缺陷检测[J].光电技术应用,2014,29(1):49-51,64.
作者姓名:吴成和  卞春华  朱挺  马千里
作者单位:吴成和:南京大学电子科学与工程学院,江苏南京 210093
卞春华:南京大学电子科学与工程学院,江苏南京 210093
朱挺:上海铁路局科学技术研究所,上海 200071
马千里:南京邮电大学地理与生物信息学院,图像处理与图像通信江苏省重点实验室,江苏南京 210003
基金项目:国家自然科学基金(60501003)
摘    要:利用数字图像处理技术,通过轨道板图像自动分割、边缘提取、轨道板固有结构边缘去除、真伪裂纹区分等步骤,设计了轨道板裂纹缺陷自动检测识别算法。通过对实际采集的轨道板图像的处理,证明该方法能够准确提取和标记缺陷区域。在实验的1 000幅图像中,人工检出裂纹图像6幅,自动识别裂纹图像6幅,准确率达到100%,算法运行速度经测试能够满足实时检测的需求。

关 键 词:图像处理  轨道板分割  裂纹检测
收稿时间:2013/10/5

Research on the Algorithm for Crack Detection in Slab Track Based on Digital Image Processing
Abstract:
Keywords:image processing  slab track image segmentation  crack detection
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