基于不变矩和改进BP神经网络的目标识别 |
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引用本文: | 文华荣,李秩,冯一,吴晓迪.基于不变矩和改进BP神经网络的目标识别[J].光电技术应用,2013(4):49-54. |
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作者姓名: | 文华荣 李秩 冯一 吴晓迪 |
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作者单位: | 西藏军区指挥自动化站;73677部队;电子工程学院 |
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摘 要: | 基于Hu不变矩的尺度不变性,以图像的不变矩特征作为输入,建立基于批训练的改进型误差反向传播(BP)神经网络。运用基于Bayesian正则化的Levenberg-Marquardt算法优化误差函数计算精度,改进网络,实现参数最优化组合。通过MAT LAB环境,建立了基于不变矩的改进BP神经网络目标识别模型。实验表明,该方法实现了对目标的准确识别和对干扰图像的正确判断。
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关 键 词: | 不变矩 BP神经网络 目标识别 Levenberg-Marquardt算法 |
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