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改进的滑动平均和LBP融合的目标分割方法
引用本文:李媛,李筠.改进的滑动平均和LBP融合的目标分割方法[J].黑龙江电子技术,2013(10):183-185,189.
作者姓名:李媛  李筠
作者单位:上海理工大学光电信息与计算机工程学院测试系,上海200000
摘    要:文中结合滑动平均算法和LBP纹理对视频进行运动目标分割,改进滑动平均算法中的背景更新方法,以提高背景更新效率,有效解决了拖影现象;结合LBP纹理算法进行阴影特征分析,提出一种改进算法有效地去除了阴影,分割出运动目标.

关 键 词:目标分割  滑动平均  LBP纹理

An improved moving average and LBP target detection method
Authors:LI Yuan  LI Jun
Affiliation:( School of Optoeleetronie Information and Computer Engineering, University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200000, China)
Abstract:This paper combining moving average algorithm and LBP texture of the video moving object segmentation, improved the background moving average algorithm update method to improve the efficiency of the background updating , effectively solving the smear phenomenon; making feature analysis with LBP texture algorithm, proposed an improved algorithm for the effective a shadow removal ofshadow, split out moving targets.
Keywords:object segmentation  moving average  LBP texture
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