| 一种基于RBF神经网络的极化SAR图像分类方法 |
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| 引用本文： | 赵一博,邹焕新,秦先祥. 一种基于RBF神经网络的极化SAR图像分类方法[J]. 现代雷达, 2013, 35(8) |
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| 作者姓名： | 赵一博 邹焕新 秦先祥 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 极化SAR图像分类是新体制雷达应用研究的基础前沿问题.文中提出了提出了一种基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的极化SAR图像分类方法.在构建包含G0分布最大似然距离和一些常规特征的极化SAR图像分类特征集的基础上,利用样本数据对RBF神经网络进行训练,完成分类器的设计.实测极化SAR图像的分类实验结果表明,该方法具有较好的图像细节保持能力.
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| 关 键 词： | 极化SAR 分类 RBF神经网络 极化G0分布 |
Classification of Polarimetric SAR Image Based on the RBF Neural Network |
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| ZHAO Yibo , ZOU Huanxin , QIN Xianxiang. Classification of Polarimetric SAR Image Based on the RBF Neural Network[J]. Modern Radar, 2013, 35(8) |
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| Authors: | ZHAO Yibo ZOU Huanxin QIN Xianxiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | polarimetric SAR classification radial basis function neural network polarimetric G0 distribution |
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