基于卷积神经网络的动目标检测

合成孔径雷达(SAR)动目标检测技术是雷达信号处理领域中的重要技术。文中利用深度学习高维特征提取能力，提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多通道SAR地面动目标检测算法，并针对雷达实测数据较少、动目标样本难以获得的问题，提出了基于仿真-实测混合样本集的网络训练方法完成网络的高精度训练。实测数据检测结果表明，此类方法能够有效地完成地面动目标检测，与传统动目标检测方法相比，具有显著的优势。