基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究北大核心CSCD |
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引用本文: | 于兴伟张学文侯鑫宇张超.基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究北大核心CSCD[J].现代雷达,2022(7):75-81. |
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作者姓名: | 于兴伟张学文侯鑫宇张超 |
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作者单位: | 1.解放军95921部队250000; |
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摘 要: | 空间运动目标RCS数据序列能反映出空间目标的姿态运动特征。针对空间运动目标RCS数据序列的变化规律,首先仿真生成低速旋转空间目标的RCS数据序列,而后采用小波变换、傅里叶变换以及RCS数据序列统计学特征提取等方法,对低速旋转空间目标的RCS数据序列进行特征提取。最后采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林分类和logistic逻辑回归算法等机器学习分类算法,实现了对低速旋转空间目标RCS数据序列的识别。
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关 键 词: | RCS数据序列 低速旋转空间目标 机器学习分类算法 |
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