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| 基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类 | |
| 引用本文： | 朱健,刘斌.基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类[J].电子测试,2015(13). |
| 作者姓名： | 朱健 刘斌 |
| 作者单位： | 南京工业大学计算机科学与技术系，江苏南京，210009 |
| 摘 要： | 本文主要对模糊支持向量机的模式分类算法进行研究，对模糊隶属度函数进行选择并计算隶属度值，并对是否患动脉硬化进行分类，实验表明基于模糊训练样本的支持向量机具有高的分类精度。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 模糊支持向量机 模糊因子 模糊隶属度值 决策函数 模式分类算法 |
Arteriosclerosis disease classification based on FSVM classification algorithm |
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| Zhu Jian,Liu Bin.Arteriosclerosis disease classification based on FSVM classification algorithm[J].Electronic Test,2015(13). | |
| Authors: | Zhu Jian Liu Bin |
| Abstract: | |
| Keywords: | Support vector machine (SVM) fuzzy support vector machine fuzzy factors a value of fuzzy membership decision function Pattern classification algorithms |
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