| 多视角下的交互行为识别 |
| |
| 作者姓名： | 郭炜婷 夏利民 王浩 刘泽宇 |
| |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖南省科技厅重点项目 |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于局部自相似描述符和图集鲁棒性多任务学习的多视图交互行为识别方法。首先,提出了一种组合交互特征表示方法,它既编码了兴趣点局部运动的空间分布,又编码了上下文信息。此外,采用时间金字塔词袋模型描述自相似矩阵的局部特征,减小了观测角度变化对识别的影响,保留了时间信息。为了探索不同交互行为与不同视图之间的潜在相关性,采用图集鲁棒性多任务学习函数学习对应的交互行为识别模型。实验结果表明,该方法在公共数据库CASIA上与其他先进方法相比在交互行为识别中具有良好的识别效果。
|
| 关 键 词： | 局部自相似描述符 图集鲁棒性多任务学习 组合交互特征 时间金字塔词袋模型 CASIA |
Interaction behavior recognition from multiple views |
| |
| Authors: | Guo Weiting Xia Limin Wang Hao Liu Zeyu |
| |
| Affiliation: | (School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
