| 基于深度学习的电力负荷预测方法综述 |
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| 引用本文： | 孟醒,邵剑飞.基于深度学习的电力负荷预测方法综述[J].电视技术,2022,46(1):44-51. |
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| 作者姓名： | 孟醒 邵剑飞 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650000 |
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| 摘 要： | 电力能源的合理使用和调度一直是关系民生的重要问题,其中的电力负荷预测是近年来学者研究的重点.传统的基于统计学习方法的预测方法由于负荷的非线性和随机因素导致效果不佳,因此研究者把目光放在了近年来热门的人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域,比如人工神经网络(Artificial Neural...
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| 关 键 词： | 深度学习 负荷预测 人工神经网络 机器学习 预测精度 |
A Review of Deep Learning Methods Applied on Load Forecasting |
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| MENG Xing,SHAO Jianfei.A Review of Deep Learning Methods Applied on Load Forecasting[J].Tv Engineering,2022,46(1):44-51. |
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| Authors: | MENG Xing SHAO Jianfei |
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