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智能天线中的SVM应用研究
引用本文:周围,李志林.智能天线中的SVM应用研究[J].电视技术,2011,35(4):70-72.
作者姓名:周围  李志林
作者单位:重庆邮电大学移动通信重点实验室,重庆,400065
基金项目:国家"863"计划项目,重庆市教委科研项目
摘    要:支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法。介绍了支持向量机的基本原理,通过使用SVM对接收信号的数据处理,得到波束形成器的最佳权向量解,达到存在干扰的情况下波束形成的理想效果。利用SVM求解AR模型中的系数,对波达方向的估计具有良好的稳健性。

关 键 词:支持向量机  智能天线  波束形成  波达方向  AR模型

Research on Application of SVM in Smart Antenna
ZHOU Wei,LI Zhilin.Research on Application of SVM in Smart Antenna[J].Tv Engineering,2011,35(4):70-72.
Authors:ZHOU Wei  LI Zhilin
Affiliation:ZHOU Wei,LI Zhilin(Key Laboratory of Mobile Communication,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China)
Abstract:Support Vector Machine(SVM) is a new method of machine learning.In this paper,the basic principle of SVM is described.By processing the received signal data to use the SVM,the best beamformer weight vector solution can be got and the ideal results for beamforming in the case of interference.Using SVM to solve the coefficients of AR model,Estimates of the DOA has good robustness.
Keywords:SVM  smart antenna  beamforming  directions of arrival  AR model  
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