| 一种基于卷积神经网络的性别识别方法 |
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| 引用本文： | 蔡诗威.一种基于卷积神经网络的性别识别方法[J].电视技术,2014,38(19). |
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| 作者姓名： | 蔡诗威 |
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| 作者单位： | 福州大学物理与信息研究工程学院,福建福州,350000 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目，国家自然科学基金项目，福建省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 采用人工智能进行性别识别时,人脸图像在获取的时候容易受到光照、遮挡等影响,这些因素给人脸性别识别带来了困难。采用卷积神经网络用于性别识别,并通过扩展网络结构,进一步增强卷积神经网络的分类能力。并且对识别效果进行置信度分析,通过设置卷积神经网络的拒识区域来解决拒绝区间的问题。在实际测试中,通过拒绝7.46%的测试样本,达到98.67%的正确识别率。
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| 关 键 词： | 性别识别 卷积神经网络 拒识区域选择 置信度 |
| 收稿时间： | 2014/2/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/20 0:00:00 |
A gender recognition method based on Convolutional neural network |
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| caishiwei.A gender recognition method based on Convolutional neural network[J].Tv Engineering,2014,38(19). |
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| Authors: | caishiwei |
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| Affiliation: | Fuzhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gender classification Convolutional neural networks(CNN) confidence measure optimal rejection |
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