| 基于显著性的无参考模糊图像质量评价 |
| |
| 引用本文： | 游大磊,张剑英,刘威龙,邵丽蓉,程德强.基于显著性的无参考模糊图像质量评价[J].电视技术,2018(7):1-4. |
| |
| 作者姓名： | 游大磊 张剑英 刘威龙 邵丽蓉 程德强 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州,221116 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51774281)，徐州市科技创新重点研发项目(KC16GZ013) |
| |
| 摘 要： | 为了有效得评价模糊图像的质量分数,提出了一种基于显著性的无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过改进的的显著值将图像分为显著块和非显著块,并舍弃非显著块;然后,根据模糊检测概率计算块的整体模糊,此外为了在评价过程中引入图像的结构细节信息,将标准差作为块的细节模糊;最后,对整体模糊和细节模糊进行几何融合得到块的质量分数,从而将人眼视觉信息与图像结构细节信息相融合,并利用改进的显著值对其所在的块进行加权,最终得到模糊图像质量评价方法.试验结果显示在LIVE、TID2013、CSIQ三大数据库上,该方法的评价效果都具有较好的准确性与预测性.该算法利用的图像信息相对比较全面,主要适用于纹理信息比较丰富的模糊图像.
|
| 关 键 词： | 人眼视觉系统 模糊检测概率 标准差 显著性 |
Non -reference blur Image quality evaluation based on saliency |
| |
| YOU Dalei,ZHANG Jianying,LIU Weilong,SHAO Lirong,CHENG Deqiang.Non -reference blur Image quality evaluation based on saliency[J].Tv Engineering,2018(7):1-4. |
| |
| Authors: | YOU Dalei ZHANG Jianying LIU Weilong SHAO Lirong CHENG Deqiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
