| 基于多目标蜂群优化的阈值图像分割算法 |
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| 引用本文： | 解敏.基于多目标蜂群优化的阈值图像分割算法[J].电视技术,2018(3):6-14. |
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| 作者姓名： | 解敏 |
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| 作者单位： | 西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61571361;61102095)，陕西省科技计划资助项目(2014KJXX-72) |
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| 摘 要： | 为把图像的目标与背景准确地分割开来,将多目标人工蜂群算法引入到多阈值图像分割,提出了一种新的阈值图像分割算法.该算法首先将阈值看做人工蜂群算法中的蜜源,利用类间方差和最大熵原理两个准则作为多目标人工蜂群算法的适应度函数,然后在引领蜂和跟随蜂阶段引入精英解来参与蜜源位置更新,使得算法更有效地逼近最佳阈值,最后采用类间差异和类内差异的加权比值来选取最优解.实验结果表明,该算法能够取得较好的分割结果.
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| 关 键 词： | 多阈值分割 多目标优化 人工蜂群算法 |
Image thresholding segmentation based on multi-objective artificial bee colony optimization |
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| XIE Min.Image thresholding segmentation based on multi-objective artificial bee colony optimization[J].Tv Engineering,2018(3):6-14. |
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| Authors: | XIE Min |
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| Keywords: | |
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