| 基于递进卷积神经网络的台标识别及其并行化 |
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| 引用本文： | 许子立,姚剑敏,郭太良.基于递进卷积神经网络的台标识别及其并行化[J].电视技术,2016,40(5):67-73. |
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| 作者姓名： | 许子立 姚剑敏 郭太良 |
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| 作者单位： | 福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室,福建福州,350002 |
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| 基金项目： | 国家科技部863重大专项（2013AA030601）；福建省科技重大专项（2014HZ0003-1） |
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| 摘 要： | 针对台标的视觉特征,提出一种基于递进卷积神经网络的台标识别算法.该网络不仅有对图像特征进行隐性提取的卷积层和采样层,还包括识别常规台标的泛化模块和识别偏差台标的特异模块.针对串行卷积神经网络训练耗时长的缺点,提出基于Spark的并行递进卷积神经网络算法,采用数据共享及批处理方式对算法模型进行并行化处理.实验证明,递进卷积神经网络算法对台标进行识别能达到98％的正确率,多节点并行化卷积神经网络相比于单节点模型能有效缩短80％以上训练所需的时间.
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| 关 键 词： | 台标识别 卷积神经网络 递进 并行 Spark |
| 收稿时间： | 2015/9/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/11/24 0:00:00 |
Channel Logo Recognition Based on progressive Convolutional Neural Networks and its Spark Implementation |
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| XU ZiLi,YAO Jian Ming and GUO Tai Liang.Channel Logo Recognition Based on progressive Convolutional Neural Networks and its Spark Implementation[J].Tv Engineering,2016,40(5):67-73. |
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| Authors: | XU ZiLi YAO Jian Ming and GUO Tai Liang |
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| Affiliation: | Fuzhou University,Fuzhou University,Fuzhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | channel logo recognition convolutional neural network progressive parallel Spark |
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