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基于特征融合的Mean-shift算法在目标跟踪中的研究
引用本文:乔运伟,杨帆,李岩,唐红梅. 基于特征融合的Mean-shift算法在目标跟踪中的研究[J]. 电视技术, 2011, 35(23)
作者姓名:乔运伟  杨帆  李岩  唐红梅
作者单位:1. 河北工业大学信息工程学院,天津,300401
2. 吉林龙鼎电气股份有限公司,吉林吉林,132013
基金项目:河北省科技支撑计划项目
摘    要:针对仅采用颜色特征的Mean-shift跟踪算法,在目标跟踪过程中,运动目标受光线变化的影响时,易发生跟踪错误等问题,提出一种基于特征融合的Mean-shift算法.新算法结合了颜色特征和边缘方向角特征,并对各特征模型进行加权处理,有效解决了Mean-shift算法在光线突变场景中跟踪失效的问题.实验表明,该算法能够有效提高跟踪的稳健性,达到快速、实时的跟踪效果.

关 键 词:目标跟踪  光照突变  特征融合  Mean-shift算法

Study on Target Tracking Based on Characters Inosculation Mean-shift Algorithm
QIAO Yunwei,YANG Fan,LI Yan,TANG Hongmei. Study on Target Tracking Based on Characters Inosculation Mean-shift Algorithm[J]. Ideo Engineering, 2011, 35(23)
Authors:QIAO Yunwei  YANG Fan  LI Yan  TANG Hongmei
Abstract:
Keywords:
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