| 基于HOG SVM模型的场景文字二次检测算法 |
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| 引用本文： | 马文平,卿粼波,吴小强,何小海.基于HOG SVM模型的场景文字二次检测算法[J].电视技术,2015,39(7). |
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| 作者姓名： | 马文平 卿粼波 吴小强 何小海 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都,610064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 针对基于边缘检测的文字定位虚警率过高的问题,提出了一种基于Canny边缘检测和HOG+ SVM模型相结合的场景文字检测算法.首先采用基于Canny边缘检测和文字的几何约束条件得到候选文字区域,再利用HOG+ SVM模型对候选文字区域进行二次检测,过滤掉大部分非文字区域.实验结果表明,该算法能够有效地去除基于边缘检测算法产生的误检区域,大大降低了基于边缘检测的场景文字定位的虚警率,并对背景复杂的图像也具有一定的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 自然场景 文字检测 Canny边缘检测 HOG+ SVM模型 二次检测 |
| 收稿时间： | 2014/4/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/6/11 0:00:00 |
Scene text secondary location algorithm based on HOG SVM mode |
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| MA Wen-ping,QING Lin-bo,WU Xiao-qiang and HE Xiao-hai.Scene text secondary location algorithm based on HOG SVM mode[J].Tv Engineering,2015,39(7). |
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| Authors: | MA Wen-ping QING Lin-bo WU Xiao-qiang and HE Xiao-hai |
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| Affiliation: | Image Information Institute,College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Image Information Institute,College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Image Information Institute,College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Image Information Institute,College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | natural scene text detection Canny edge detection HOG SVM mode secondary detection |
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