| 基于量子粒子群优化算法的图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 黄洋文,王红亮.基于量子粒子群优化算法的图像分割方法[J].电视技术,2010,34(4). |
| |
| 作者姓名： | 黄洋文 王红亮 |
| |
| 作者单位： | 1. 中北大学,电子测试技术国家重点实验室,山西太原030051
2. 中北大学,仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西太原030051 |
| |
| 摘 要： | 利用量子粒子群优化算法(QPSO)对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。并针对量子粒子群优化算法存在收敛性差、易早熟的问题,提出了量子粒子群优化算法和邻域搜索双重寻优的改进算法。实验结果表明,改进后的分割方法具有良好的分割效果和求解速度。寻找到的最佳阈值与二维Fisher准则函数算法完全相同,而阈值求解时间只有二维Fisher准则函数算法的1/3。
|
| 关 键 词： | 图像分割 二维Fisher准则函数 量子粒子群优化算法 |
Method of Image Segmentation Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization |
| |
| HUANG Yang-wen,WANG Hong-liang.Method of Image Segmentation Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization[J].Tv Engineering,2010,34(4). |
| |
| Authors: | HUANG Yang-wen WANG Hong-liang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电视技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电视技术》下载全文 |
|
